iBraiN2 for Android APK

Sự miêu tả

Hình dung các dữ liệu hình ảnh thần kinh phức tạp như kết nối chức năng, chụp đường, hình ảnh chức năng là một thách thức. Việc kết hợp lại những dữ liệu như vậy tạo ra một vấn đề thậm chí còn phức tạp hơn. Nhiều giải pháp trực quan hóa khác nhau đã được đề xuất. Ví dụ, Margulies và cộng sự (2013) mô tả các phương pháp hình ảnh hóa thần kinh hai chiều cũng như ba chiều để chụp đường và dữ liệu kết nối chức năng. Rojas và các đồng nghiệp (Rojas, 2011), đã mô tả một phương pháp liên quan đến lập thể để xem hình ảnh 3-D thần kinh học. Dưới đây chúng tôi mô tả một ứng dụng dành cho Android để hình dung bảy mạng kết nối chức năng tiêu chuẩn (Yeo và cộng sự, 2011). G.M Rojas, J.A. Fuentes, M. Glvez, D.S. Margulies, Thực tế tăng cường và Ứng dụng trực quan hóa kết nối chức năng nội tại: ARIBraiN, iBraiN, Hội nghị thường niên lần thứ 20 của Tổ chức Lập bản đồ não người, Hamburg, Đức, tháng 6 năm 2014. Tham khảo 2: G.M Rojas, J.A. Fuentes, M. Glvez, D.S. Margulies. Hai ứng dụng di động trực quan hóa kết nối chức năng nội tại: iBraiN và iBraiNEEG., Hội nghị hai năm một lần lần thứ 4 về kết nối não trạng thái nghỉ ngơi, Boston, Hoa Kỳ, ngày 11-13 tháng 9 năm 2014.