3D Face Recognition System

Sự miêu tả

Nhận dạng mục tiêu của con người đã là một lĩnh vực nghiên cứu tích cực trong những năm qua, với trọng tâm chính là phát hiện tự động và khớp khuôn mặt trong ảnh tĩnh và video nhằm mục đích xác minh và nhận dạng. Hiệu suất của các hệ thống đối sánh khuôn mặt 2D phụ thuộc vào khả năng không nhạy cảm với các yếu tố quan trọng như nét mặt, trang điểm và lão hóa, nhưng chủ yếu phụ thuộc vào các yếu tố bên ngoài như sự khác biệt về ánh sáng, góc nhìn của máy ảnh và hình dạng cảnh. Tuy nhiên, những hạn chế cố hữu của đối sánh khuôn mặt 2D đã ủng hộ niềm tin rằng nên đạt được hiệu quả nhận dạng danh tính thông qua các công nghệ đa sinh trắc học. Đặc biệt, việc khai thác hình học của cấu trúc giải phẫu của khuôn mặt thay vì diện mạo của nó, với định nghĩa các thuật toán và hệ thống để đối sánh khuôn mặt 3D đã là một lĩnh vực nghiên cứu đang phát triển trong những năm gần đây. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt 3D nhằm mục đích sử dụng dữ liệu 3D bổ sung để loại bỏ một số vấn đề nội tại liên quan đến hệ thống nhận dạng 2D. Ví dụ: bề mặt 3D của một khuôn mặt luôn bất biến trước những thay đổi trong điều kiện ánh sáng và do đó, các hệ thống nhận dạng sử dụng dữ liệu này theo định nghĩa phải là bất biến về độ chiếu sáng. Hơn nữa, do có thể đăng ký một số mô hình 3D cho một tư thế cơ bản, hệ thống như vậy cũng sẽ bất biến về góc nhìn (mặc dù ở mức độ nào phụ thuộc vào tính hoàn chỉnh của mô hình đầu 3D). Ngoài dữ liệu 3D, vẫn có thể nắm bắt thông tin kết cấu và do đó sử dụng tất cả dữ liệu có sẵn để hướng dẫn quá trình nhận dạng.

Mã đã được thử nghiệm trên Cơ sở dữ liệu GavabDB. GavabDB là một cơ sở dữ liệu khuôn mặt 3D. Nó chứa 549 hình ảnh ba chiều của các bề mặt. Các mắt lưới này tương ứng với 61 cá nhân khác nhau (45 nam và 16 nữ) có 9 hình ảnh cho mỗi người. Tổng số các cá thể là người da trắng và tuổi của họ từ 18 đến 40 tuổi. Mỗi hình ảnh được cung cấp bởi một lưới các điểm 3D được kết nối của bề mặt không có kết cấu. Cơ sở dữ liệu cung cấp các biến thể có hệ thống liên quan đến tư thế và nét mặt.

Điều khoản chỉ mục: Matlab, nguồn, mã, 3D, khuôn mặt, nhận dạng, xác minh, mô hình, đối sánh, ảo, thực tế, mô hình hóa, ngôn ngữ, vrml.