Keystroke Recognition System

Sự miêu tả

Các tổ chức được thử thách để giữ cho các ứng dụng và mạng an toàn trong giới hạn của việc duy trì cân bằng chi phí-bảo mật. Chỉ dựa vào userID và userPassword để xác thực người dùng là không thiết thực và hiệu quả. Các biện pháp bảo mật truyền thống như mật khẩu một lần, mã thông báo, thẻ truy cập, mã PIN hoặc chữ ký thiết bị rất tốn kém, khó triển khai và gây thêm khó khăn khi sử dụng ứng dụng. Khi chúng ta tăng tốc trong thế kỷ 21, những thách thức mới xuất hiện. Các biện pháp phức tạp để ngăn chặn việc truy cập trái phép vào tài nguyên máy tính và thông tin đang được phát triển. Bài báo trình bày một biện pháp bảo vệ dựa trên quyền truy cập được xác thực vào các tài nguyên thông qua nhận dạng một số mẫu độc đáo trong nhịp gõ của người dùng: nhận dạng tổ hợp phím. Quá trình gõ phím và nhịp điệu của nó có thể tiết lộ các mẫu riêng lẻ, kết hợp lại tạo thành nền tảng của công nghệ sinh trắc học được gọi là động lực học khi gõ phím. Mục đích chính của nó là xác nhận danh tính của người dùng, thay vì nhận dạng duy nhất. Nhận dạng tổ hợp phím rất đơn giản để thực hiện vì nó hỗ trợ chủ yếu cho việc triển khai phần mềm. Do đó, việc triển khai các hệ thống dựa trên nhận dạng thao tác gõ phím được thực hiện trong các ứng dụng lấy máy tính làm trung tâm thấp, chẳng hạn như lọc nội dung hoặc quản lý quyền kỹ thuật số, trong đó mật khẩu để tải xuống thông tin được củng cố bằng xác minh động khi nhấn phím để ngăn việc chia sẻ mật khẩu .

Chúng tôi đã phát triển một chương trình nhanh chóng và đáng tin cậy để nhận dạng tổ hợp phím. Mã đã được thử nghiệm trên Bộ dữ liệu động lực học phím của Jeffrey D. Allen.

Điều khoản chỉ mục: Matlab, mã nguồn, mã, nhận dạng thao tác gõ phím, gian lận trực tuyến, bảo mật truy cập máy tính, nhận dạng mẫu, trộm danh tính, xác thực sinh trắc học, thao tác gõ phím.