SocialModeler

Sự miêu tả

SocialModeler tận dụng các phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích văn bản thống kê để nhanh chóng phân tích và khám phá dữ liệu truyền thông xã hội (ví dụ: các bài báo hoặc blog). Nó sử dụng giao diện người dùng dựa trên ứng dụng để cấu hình và phân tích. Công cụ này sử dụng các phương pháp tiên tiến, nhưng phức tạp, để xác định các chủ đề đang được nói đến trong một môi trường xã hội ảo cụ thể và cho một không gian và thời gian cụ thể. Nó cũng xác định ai là người chơi chính trong bối cảnh của cuộc thảo luận cũng như tình cảm của những người chơi này đối với các chủ đề nhất định. Sử dụng phương pháp mô hình hóa chủ đề và kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, SocialModeler xuất ra thông tin chủ đề và thống kê sử dụng.