| Phiên bản | 1.0 |
|---|---|
| Nhà xuất bản | LiForest |
| Ngày phát hành | 20 thg 4, 2014 |
| Ngày thêm | 20 thg 4, 2014 |
| Yêu cầu Os | Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Yêu cầu | None |
| Tổng số lượt tải xuống | 442 |
| Giá bán | Free to try |
Sự miêu tả
LiForest (phần mềm LiDAR cho các ứng dụng lâm nghiệp) cung cấp một nền tảng cho phép người dùng tự do thao tác với đám mây điểm LiDAR và trích xuất thông tin hữu ích đặc biệt cho các nghiên cứu về rừng. Nó bao gồm một số mô-đun chính để xử lý dữ liệu đám mây điểm LiDAR, bao gồm trực quan hóa đám mây điểm, tính toán số liệu rừng dựa trên LiDAR, tạo mô hình kỹ thuật số, mô hình hồi quy và phân đoạn cây riêng lẻ. LiForest có một số tính năng chính:
1. Kiến thức về lĩnh vực: chúng tôi có nhiều năm kinh nghiệm trong các ứng dụng lâm nghiệp và đã phát triển các công cụ đáp ứng nhu cầu của các nhà lâm nghiệp và sinh thái học với các thuật toán LiDAR sáng tạo.
2. Khả năng dữ liệu lớn: vì dữ liệu LiDAR thường là các tập dữ liệu rất lớn (ví dụ: cấp Terabyte), chúng tôi phát triển các thuật toán của mình có khả năng mở rộng và có thể xử lý dữ liệu lớn đồng thời.
3. Hợp lý hóa quy trình xử lý và giao diện thân thiện với người dùng: chúng tôi cố gắng làm cho dữ liệu LiDAR và công nghệ LiDAR dễ dàng áp dụng cho các ứng dụng lâm nghiệp và hướng tới phát triển một quy trình hợp lý cho phép người dùng sản xuất các sản phẩm lâm nghiệp có ý nghĩa mà không cần hoặc không cần thay đổi nền tảng phần mềm .
4. Loại bỏ hiệu ứng cạnh: Không giống như nhiều phần mềm LiDAR xử lý dữ liệu đám mây điểm từng ô, điều này chắc chắn sẽ dẫn đến vấn đề hiệu ứng cạnh (ví dụ: một cây trong cạnh ô có thể được phân đoạn thành hai cây). LiForest có khả năng quản lý đồng thời hàng trăm ô và xem xét các ô lân cận để loại bỏ các hiệu ứng cạnh.
5. Tính đúng đắn: vì mục tiêu của chúng tôi là tạo ra các thước đo hữu ích về lâm nghiệp để hỗ trợ quá trình ra quyết định, điều quan trọng là phải có giải pháp phù hợp cho một vấn đề. Chúng tôi đã kiểm tra nghiêm ngặt các thuật toán của mình để đảm bảo tính đúng đắn của kết quả.