NeoNeuro Data Mining

Sự miêu tả

Tìm hiểu khai thác dữ liệu với các ví dụ dễ sử dụng. Dạy máy tính cộng, trừ, phép toán Boolean, nhiệm vụ Fishers Iris và thậm chí cả nước cờ với ứng dụng tiện lợi NeoNeuro Data Mining!

Bạn sẽ ngạc nhiên về cách Khai phá dữ liệu học cờ vua từng bước, giống như một đứa trẻ.

Không giống như mạng lưới thần kinh, NeoNeuro Data Mining hoạt động nhanh, có thể trả lời 'Tôi không biết' cho một số câu hỏi và quản lý với các tác vụ đa chiều.

Đặc trưng:

Sự trong sáng,

Tốc độ cao,

Làm việc với các giá trị bị bỏ lỡ,

Thuật toán chung giải quyết các loại nhiệm vụ khác nhau.

Chương trình có thể đưa ra câu trả lời một giá trị, một số biến thể hoặc trả lời 'Tôi không biết'.

Khai thác dữ liệu NeoNeuro xem xét sự kết nối giữa các tham số khác nhau: trong cờ vua có thể kết nối các tọa độ (dọc cho di chuyển TỪ và dọc cho di chuyển ĐẾN), trong phân tích tài chính có thể kết nối dữ liệu về tiền để phân biệt chúng với phi tiền thông số. Ví dụ: tiền lương và phí tín dụng hàng tháng đều có cùng kích thước tiền, nhưng nơi làm việc và tuổi tác là thứ nguyên (thuộc tính) của các loại khác. Vấn đề của mạng lưới thần kinh là họ coi tiền lương, phí hàng tháng và nơi làm việc là ba quan niệm khác nhau. Đây là một hạn chế lớn được khắc phục trong Khai thác dữ liệu.

Việc học về Khai phá dữ liệu NeoNeuro tương tự như việc học của trẻ em. Ứng dụng này cũng mắc những lỗi tương tự của con người mà có thể thấy trong việc học cờ vua.

NeoNeuro Data Mining được khuyến nghị không chỉ cho mục đích giảng dạy của sinh viên mà còn để giải quyết các nhiệm vụ khai thác dữ liệu khó trong nghiên cứu khoa học.

Khai phá dữ liệu NeoNeuro thuận tiện cho việc giúp sinh viên hiểu các khóa học sau: trí tuệ nhân tạo, học máy, mạng thần kinh và các phương pháp khai thác dữ liệu bằng số.

Do kỹ năng học hình học và logic mạnh mẽ, NeoNeuro Data Mining được thiết kế để giải quyết các nhiệm vụ trong lĩnh vực robot. Nó cũng được khuyến nghị để phân tích dữ liệu không có cấu trúc trong y học, tài chính, sinh học.