dronership for iPhone

Sự miêu tả

Nhóm của chúng tôi đã phát triển một ứng dụng di động hiển thị điều kiện địa phương của nhà điều hành máy bay không người lái một cách đơn giản và nhanh chóng trước khi họ thực hiện chuyến bay. Nhận thấy rằng những người điều khiển máy bay không người lái muốn bay lên không trung càng nhanh càng tốt, chúng tôi đã tạo ra một "đánh giá rủi ro" bốn cấp độ sẽ nhanh chóng chuyển tiếp thông tin một cách rõ ràng và ngắn gọn. Mặc dù chúng tôi đặt giá trị cao trong thiết kế đơn giản và gọn gàng cho các ứng dụng, chúng tôi cũng nhận ra rằng sẽ có những trường hợp người dùng muốn biết cụ thể tại sao rủi ro được đánh giá ở mức hiển thị . Chúng tôi đã thêm một tùy chọn để đi sâu hơn vào dữ liệu thông qua menu ngữ cảnh có thể truy cập và cho phép người dùng có thể chọn từ các loại máy bay không người lái phổ biến để nhận thông tin quan trọng như phạm vi, nhiệt độ hoạt động tối thiểu và tối đa cũng như trọng lượng. Điều này cho phép người dùng có được hình ảnh chính xác hơn về cách máy bay không người lái của họ sẽ hoạt động. Mặc dù ứng dụng kết hợp di động/web là trọng tâm của cuộc thi, nhưng công nghệ này rất hữu ích cho cả trạm mặt đất và các giải pháp trên tàu. Khi máy bay không người lái ngày càng trở nên tự động hóa, chúng tôi dự đoán khả năng nhanh chóng cảm nhận điều kiện thời tiết thay đổi và đánh giá rủi ro sẽ rất quan trọng đối với sự thành công của các chuyến bay trong tương lai. NGUỒN LỰC ĐÃ SỬ DỤNG API Wunderground, ứng dụng máy tính để bàn JavaFX, ứng dụng kết hợp ion, Định vị địa lý cordova, hộp bản đồ (không được dùng nữa), bộ dữ liệu geo.json và tín dụng biểu tượng angleJs.ios được chuyển đến Nico Tzogalis từ Dự ánNoun.