Face Recognition for Android APK

Sự miêu tả

Nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng làm khuôn khổ thử nghiệm cho một số phương pháp nhận dạng khuôn mặt bao gồm Mạng thần kinh với TensorFlow và Caffe. Nó bao gồm các thuật toán tiền xử lý sau: Thang độ xám- Cắt - Căn chỉnh mắt- Hiệu chỉnh gamma- Sự khác biệt của Gaussians- Bộ lọc-Canny- Mẫu nhị phân cục bộ- Cân bằng biểu đồ (chỉ có thể được sử dụng nếu thang độ xám cũng được sử dụng) - Thay đổi kích thướcBạn có thể chọn từ trích xuất tính năng sau và phương pháp phân loại: Eigenfaces với Nearest Neighbour- Image Reshaping với Support Vector Machine- TensorFlow với SVM hoặc KNN- Caffe với SVM hoặc KNNT. Bạn có thể tìm thấy hướng dẫn sử dụng tại đây https://github.com/sladomic/Face-Recognition Hiện tại chỉ có armeabi- thiết bị v7a trở lên được hỗ trợ. Để có trải nghiệm tốt nhất ở chế độ nhận dạng, hãy xoay thiết bị sang trái. Để có hiệu suất tốt nhất, hãy sử dụng "Định hình lại hình ảnh với Máy hỗ trợ Vector" (0. 5 giây/hình ảnh). Để có độ chính xác tốt nhất, hãy sử dụng mô hình "VGG Face Descriptor" (mặc dù hiệu suất rất tệ - 6 giây/hình ảnh). TensorFlow: Nếu bạn muốn sử dụng mô hình Tensorflow Inception5h, hãy tải xuống từ đây: https: // storage. googleapis.com/download. dòng chảy căng thẳng. org/models/inception5h. zipSau đó, sao chép tệp "tensorflow_inception_graph. pb" sang "/ sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" Sử dụng các cài đặt mặc định này để bắt đầu: Số lớp: 1001 (không liên quan vì chúng tôi không sử dụng lớp cuối cùng) : 224Trung bình hình ảnh: 128Kích thước đầu ra: 1024Lớp đầu vào: đầu vào Lớp đầu ra: avgpool0Tệp mô hình: tensorflow_inception_graph. pb. Nếu bạn muốn sử dụng mô hình VGG Face Descriptor, hãy tải xuống từ đây: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0 Cảnh báo: Kiểu máy này chỉ chạy trên các thiết bị có RAM hoặc RAM ít nhất 3 GB. Sau đó sao chép tệp "vgg_faces. Pb" sang "/ sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" Sử dụng các cài đặt mặc định này để bắt đầu: Số lớp: 1000 (không liên quan vì chúng tôi không sử dụng lớp cuối cùng) : 224Trung bình hình ảnh: 128Kích thước đầu ra: 4096Lớp đầu vào: Trình giữ chỗ Lớp đầu ra: fc7/fc7Tệp mô hình: vgg_faces. pb. Caffe: Nếu bạn muốn sử dụng mô hình VGG Face Descriptor, hãy tải xuống từ đây: http: //www.robots. con bò. AC. uk /. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. nhựa đường. gzCaution: Mô hình này chỉ chạy trên các thiết bị có ít nhất 3 GB hoặc RAM. Sau đó sao chép các tệp "VGG_FACE_deploy. Prototxt" và "VGG_FACE. Caffemodel" sang "/ sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe" Sử dụng các cài đặt mặc định này để bắt đầu: Giá trị trung bình: 104, 117, 123 Lớp đầu ra: fc7 Tệp mô hình: VGG_FACE_deploy . tệp prototxtWeights: VGG_FACE. caffemodel.