Statistics Quick Reference Pro for Android APK

Sự miêu tả

Ứng dụng này được phát triển bởi một giáo viên thống kê có trình độ. Một ứng dụng phải có cho tất cả sinh viên Thống kê. Hầu hết tất cả các chủ đề mà bạn sẽ cần để đạt được thông qua khóa học thống kê của mình đều được giải thích một cách chi tiết và đơn giản.

Lợi ích của phiên bản PRO:

Ngoài chủ đề được đề cập trong ứng dụng miễn phí, bạn sẽ nhận được:

- Hai bài kiểm tra giả thuyết mẫu (Sự khác biệt giữa các tỷ lệ, Sự khác biệt giữa các phương tiện - các mẫu lớn và nhỏ) được giải thích chi tiết

- Hai bài kiểm tra giả thuyết mẫu (Sự khác biệt giữa các tỷ lệ, Sự khác biệt giữa các phương tiện - các mẫu lớn và nhỏ) được giải thích chi tiết

- Sử dụng phân phối Chi-Square (Kiểm tra độ phù hợp, Kiểm tra tính đồng nhất, Kiểm tra tính độc lập, Khoảng tin cậy cho độ lệch chuẩn & phương sai, sử dụng bảng phân phối chi-bình phương)

- Không quảng cáo

Thống kê Quick Reference Pro được thiết kế bởi một giảng viên thống kê có trình độ. Mỗi khái niệm đã được giải thích chi tiết, theo sau là một ví dụ để hiểu rõ hơn.

Các chủ đề trong phiên bản miễn phí bao gồm:

1) Các thuật ngữ và định nghĩa cơ bản

2) Thống kê mô tả

-> Phân phối tần số

-> Tần suất

-> Tần số tương đối

-> Tần suất tích lũy

-> Tần suất tương đối tích lũy

-> Hiển thị dữ liệu bằng đồ thị

-> Lô chấm

-> Biểu đồ thanh

-> Biểu đồ

-> Lô đất thân và lá

-> Biểu đồ hình tròn

-> Các thước đo về xu hướng trung tâm và sự thay đổi

-> Ý nghĩa

-> Trung vị

-> Chế độ

-> Phương sai và độ lệch chuẩn

-> Phạm vi

-> Hệ số biến đổi

3) Xác suất

-> Khái niệm cơ bản về xác suất

-> Định nghĩa

-> Định nghĩa cổ điển về xác suất

-> Xác suất có điều kiện

-> Luật xác suất

-> Quy tắc xác suất

-> Phân phối xác suất rời rạc

-> Giá trị mong đợi của biến ngẫu nhiên rời rạc

-> Phương sai và độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên rời rạc

-> Phân phối xác suất liên tục

-> Phân phối bình thường

-> Phân phối chuẩn thông thường

-> t-Phân phối

-> Cách đọc Bảng

-> Bảng phân phối chuẩn thông thường

-> Bảng phân phối t

4) Thống kê tham chiếu

-> Nguyên tắc chung (Khoảng tin cậy và Kiểm tra giả thuyết)

-> Mẫu lớn, Mẫu nhỏ, Yêu cầu kích thước mẫu tối thiểu

-> Kiểm tra giả thuyết (Ví dụ)

-> Khoảng tin cậy (Ví dụ)

5) Thống kê áp dụng

-> Least Squares Linear Regression (Ví dụ tính toán phương trình hồi quy)

-> Tương quan tuyến tính (Hệ số tương quan tính toán ví dụ)