Artificial Intelligence Tutorial for Beginners for Android APK

Sự miêu tả

AI là gì?

Một cỗ máy có khả năng thực hiện các chức năng nhận thức như nhận thức, học tập, suy luận và giải quyết vấn đề được coi là sở hữu trí thông minh nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo tồn tại khi một cỗ máy có khả năng nhận thức. Tiêu chuẩn cho AI là cấp độ con người liên quan đến lý luận, lời nói và tầm nhìn.

Ngày nay, AI được sử dụng trong hầu hết các ngành công nghiệp, mang lại lợi thế công nghệ cho tất cả các công ty tích hợp AI trên quy mô lớn. Theo McKinsey, AI có tiềm năng tạo ra 600 tỷ đô la giá trị trong lĩnh vực bán lẻ, mang lại giá trị gia tăng hơn 50% trong lĩnh vực ngân hàng so với các kỹ thuật phân tích khác. Trong lĩnh vực vận tải và logistic, doanh thu tiềm năng tăng thêm 89%.

Cụ thể, nếu một tổ chức sử dụng AI cho đội ngũ tiếp thị của mình, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên và lặp đi lặp lại, cho phép đại diện bán hàng tập trung vào các nhiệm vụ như xây dựng mối quan hệ, nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng, v.v. Một công ty tên Gong cung cấp dịch vụ thông minh hội thoại. Mỗi lần Đại diện Bán hàng gọi điện thoại, máy sẽ ghi lại các phiên âm và phân tích cuộc trò chuyện. VP có thể sử dụng phân tích và đề xuất AI để xây dựng chiến lược chiến thắng.

Tóm lại, AI cung cấp một công nghệ tiên tiến để xử lý các dữ liệu phức tạp mà con người không thể xử lý được. AI tự động hóa các công việc dư thừa cho phép người lao động tập trung vào các nhiệm vụ cấp cao, có giá trị gia tăng. Khi AI được triển khai ở quy mô lớn, nó dẫn đến giảm chi phí và tăng doanh thu.

Loại trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo có thể được chia thành ba lĩnh vực con:

Trí tuệ nhân tạo

Máy học

Học kĩ càng

Trí tuệ nhân tạo là một từ thông dụng ngày nay, mặc dù thuật ngữ này không phải là mới. Năm 1956, một nhóm các chuyên gia tiên phong từ các nền tảng khác nhau đã quyết định tổ chức một dự án nghiên cứu mùa hè về AI. Bốn bộ óc sáng giá đã dẫn dắt dự án; John McCarthy (Cao đẳng Dartmouth), Marvin Minsky (Đại học Harvard), Nathaniel Rochester (IBM), và Claude Shannon (Phòng thí nghiệm Điện thoại Bell).

Mục đích chính của dự án nghiên cứu là giải quyết "mọi khía cạnh của học tập hoặc bất kỳ tính năng nào khác của trí thông minh mà về nguyên tắc có thể được mô tả chính xác đến mức có thể tạo ra một cỗ máy để mô phỏng nó."

Đề xuất của các hội nghị thượng đỉnh bao gồm

Máy tính tự động

Làm thế nào một máy tính có thể được lập trình để sử dụng một ngôn ngữ?

Neuron Nets

Tự cải thiện