Learn ML

Sự miêu tả

Phát hiện đối tượng là một nhiệm vụ quan trọng trong Thị giác máy tính. Nó có một lịch sử phát triển tuyệt vời, từ thời mà máy tính quá nặng để mang chúng đi khắp nơi. Phát hiện đối tượng là một bước tiến hóa cho một loạt các ứng dụng như ứng dụng quân sự, quy hoạch đô thị và quản lý môi trường. Tuy nhiên, đó là một nhiệm vụ đầy thử thách do quy mô và diện mạo khác nhau của các đối tượng.

Khóa học này được thiết kế như một bước học tập tiếp theo dành cho những người đã có kiến ​​thức cơ bản từ Coursera, Udemy, edX, v.v. và dành cho những người muốn mở rộng chuyên môn của mình trong một lĩnh vực Máy học khác. Chúng tôi đang thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết và kiến ​​thức thực tế để bạn sẵn sàng cho các dự án thực tế, làm chủ thị giác máy tính, xử lý hình ảnh và hoàn thành công việc tốt hơn trong vòng vài tháng sau khi hoàn thành khóa học.

Nó được tạo ra bởi các nhà phát triển cho các nhà phát triển và cung cấp sự hiểu biết sâu sắc về các nhiệm vụ phát hiện đối tượng trong lĩnh vực thị giác máy tính. Các chủ đề của khóa học sẽ hướng dẫn bạn con đường phát triển các thuật toán và mô hình phát hiện đối tượng hiện đại, vì vậy bạn sẽ học cách áp dụng kiến ​​trúc học sâu vào các nhiệm vụ thị giác máy tính. Khám phá cách tiến hành nghiên cứu lĩnh vực này và tạo ra một giải pháp chính xác hơn. Các chủ đề của khóa học bao gồm các mô hình bản địa hóa đơn giản (dựa trên tọa độ và mặt nạ), mạng chụp đơn (Yolo, SSD) và mạng đề xuất khu vực (RCNN nhanh hơn, Mặt nạ RCNN).