Machine Learning - Python & R In Data Science for Android APK

Sự miêu tả

Toàn bộ khóa học udemy miễn phí.

Những gì bạn sẽ học

Học máy thành thạo trên Python & R

Có trực giác tuyệt vời về nhiều mô hình Học máy

Đưa ra dự đoán chính xác

Thực hiện một phân tích mạnh mẽ

Tạo các mô hình Học máy mạnh mẽ

Tạo giá trị gia tăng mạnh mẽ cho doanh nghiệp của bạn

Sử dụng Học máy cho mục đích cá nhân

Xử lý các chủ đề cụ thể như Học tăng cường, NLP và Học sâu

Xử lý các kỹ thuật nâng cao như Giảm kích thước

Biết mô hình Học máy nào để chọn cho từng loại vấn đề

Xây dựng đội quân mô hình Học máy mạnh mẽ và biết cách kết hợp chúng để giải quyết mọi vấn đề

Sự mô tả

Bạn quan tâm đến lĩnh vực Máy học? Sau đó, khóa học này là dành cho bạn!

Khóa học này được thiết kế bởi hai Nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp để chúng tôi có thể chia sẻ kiến ​​thức của mình và giúp bạn tìm hiểu lý thuyết phức tạp, thuật toán và thư viện mã hóa một cách đơn giản.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước vào Thế giới Máy học. Với mỗi hướng dẫn, bạn sẽ phát triển các kỹ năng mới và nâng cao hiểu biết của mình về lĩnh vực Khoa học Dữ liệu đầy thách thức nhưng sinh lợi này.

Khóa học này rất vui và thú vị, nhưng đồng thời chúng tôi cũng đi sâu vào Học máy. Nó được cấu trúc theo cách sau:

Phần 1 - Tiền xử lý dữ liệu

Phần 2 - Hồi quy: Hồi quy tuyến tính đơn giản, Hồi quy nhiều tuyến tính, Hồi quy đa thức, SVR, Hồi quy cây quyết định, Hồi quy rừng ngẫu nhiên

Phần 3 - Phân loại: Hồi quy logistic, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Phân loại cây quyết định, Phân loại rừng ngẫu nhiên

Phần 4 - Phân cụm: K-Means, Phân cụm theo thứ bậc

Phần 5 - Học Quy tắc Hiệp hội: Apriori, Eclat

Phần 6 - Học tập củng cố: Giới hạn độ tin cậy cao, Lấy mẫu Thompson

Phần 7 - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Mô hình túi từ và thuật toán cho NLP

Phần 8 - Học sâu: Mạng thần kinh nhân tạo, Mạng thần kinh hợp pháp

Phần 9 - Giảm kích thước: PCA, LDA, Kernel PCA

Phần 10 - Lựa chọn & Tăng cường mô hình: Xác thực chéo k-lần, Điều chỉnh tham số, Tìm kiếm lưới, XGBoost

Hơn nữa, khóa học bao gồm các bài tập thực hành dựa trên các ví dụ thực tế. Vì vậy, bạn không chỉ học lý thuyết mà còn được thực hành thực hành xây dựng mô hình của riêng bạn.

Và như một phần thưởng, khóa học này bao gồm cả các mẫu mã Python và R mà bạn có thể tải xuống và sử dụng cho các dự án của riêng mình.

Khóa học này dành cho ai:

Bất kỳ ai quan tâm đến Học máy.

Học sinh có ít nhất kiến ​​thức trung học về toán và những người muốn bắt đầu học Máy học.

Bất kỳ trình độ trung cấp nào là những người biết kiến ​​thức cơ bản về học máy, bao gồm các thuật toán cổ điển như hồi quy tuyến tính hoặc hồi quy logistic, nhưng những người muốn tìm hiểu thêm về nó và khám phá tất cả các lĩnh vực khác nhau của Học máy.

Bất kỳ người nào không thích viết mã nhưng quan tâm đến Học máy và muốn áp dụng nó dễ dàng trên tập dữ liệu.

Bất kỳ sinh viên đại học nào muốn bắt đầu sự nghiệp trong Khoa học Dữ liệu.

Bất kỳ nhà phân tích dữ liệu nào muốn nâng cấp trong Học máy.

Bất kỳ người nào không hài lòng với công việc của họ và những người muốn trở thành Nhà khoa học dữ liệu.

Bất kỳ người nào muốn tạo ra giá trị gia tăng cho doanh nghiệp của họ bằng cách sử dụng các công cụ Học máy mạnh mẽ.