R Project 3.3.3

Dự án R: Hệ thống đồ họa và tính toán thống kê toàn diện

Nếu bạn đang tìm kiếm một hệ thống đồ họa và tính toán thống kê mạnh mẽ, R Project là giải pháp hoàn hảo dành cho bạn. Được phát triển bởi Ross Ihaka và Robert Gentleman tại Đại học Auckland, New Zealand, R là một phần mềm nguồn mở đã trở nên phổ biến rộng rãi trong giới thống kê, nhà phân tích dữ liệu, nhà nghiên cứu và nhà phát triển trên toàn thế giới.

R cung cấp một ngôn ngữ cộng với môi trường thời gian chạy với đồ họa, trình sửa lỗi, quyền truy cập vào các chức năng hệ thống nhất định và khả năng chạy các chương trình được lưu trữ trong tệp tập lệnh. Thiết kế của phần mềm chịu ảnh hưởng nặng nề của hai ngôn ngữ hiện có: Becker, Chambers & Wilks' S (xem S là gì?) và Sussman's Scheme. Trong khi ngôn ngữ kết quả có bề ngoài rất giống với S, thì việc triển khai và ngữ nghĩa cơ bản được lấy từ Scheme.

Cốt lõi của R là một ngôn ngữ máy tính được giải thích cho phép phân nhánh và lặp cũng như lập trình mô-đun bằng cách sử dụng các hàm. Hầu hết các chức năng người dùng có thể nhìn thấy trong R đều được viết bằng chính R. Người dùng có thể giao tiếp với các thủ tục được viết bằng ngôn ngữ C/C++ hoặc FORTRAN để đạt hiệu quả.

R cung cấp một loạt các quy trình thống kê có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu như mô hình hồi quy tuyến tính (LM), mô hình tuyến tính tổng quát (GLM), mô hình tác động hỗn hợp (MEM), phân tích chuỗi thời gian (TSA), phân tích tỷ lệ sống sót (SA) ) trong số những người khác. Ngoài ra, nó cũng cung cấp các khả năng đồ họa bao gồm biểu đồ phân tán, biểu đồ đường, biểu đồ thanh, biểu đồ, v.v.

Một trong những lợi thế đáng kể nhất của việc sử dụng R Project so với các gói phần mềm thống kê khác như SAS hoặc SPSS là tính linh hoạt của nó. Người dùng có thể dễ dàng tùy chỉnh các phân tích của mình theo nhu cầu cụ thể bằng cách viết mã của riêng họ hoặc cài đặt các gói bổ sung từ CRAN - Mạng lưu trữ R toàn diện - chứa hàng nghìn gói do người dùng đóng góp bao gồm nhiều lĩnh vực khác nhau như tài chính, sinh học, khoa học xã hội, v.v.

Một ưu điểm khác của việc sử dụng R Project so với các gói phần mềm thương mại khác như SAS hoặc SPSS là tính hiệu quả về chi phí của nó. Vì đây là phần mềm mã nguồn mở nên bất kỳ ai cũng có thể tải xuống miễn phí mà không phải trả bất kỳ khoản phí cấp phép nào, không giống như các phần mềm thương mại mà người ta phải trả số tiền lớn chỉ để sử dụng chúng.

Hơn nữa, vì nó là mã nguồn mở nên luôn có chỗ để cải thiện thông qua đóng góp của cộng đồng. Điều này có nghĩa là người dùng có thể đóng góp các cải tiến mã hoặc sửa lỗi vào dự án để làm cho dự án tốt hơn theo thời gian.

Ngoài việc tiết kiệm chi phí, linh hoạt, có thể tùy chỉnh  và không ngừng cải thiện thông qua đóng góp của cộng đồng; một lợi thế khác mà công cụ này mang lại nằm ở khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Với lượng dữ liệu ngày càng tăng được tạo ra hàng ngày trong nhiều ngành khác nhau, từ chăm sóc sức khỏe  đến tài chính; xử lý các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả trở nên quan trọng. Và đây là nơi các công cụ như Hadoop phát huy tác dụng nhưng ngay cả khi đó, chúng vẫn yêu cầu kiến ​​​​thức chuyên môn trong khi với các công cụ như R, người ta không cần bất kỳ kiến ​​thức chuyên môn nào để có thể truy cập ngay cả đối với người mới bắt đầu.

Hơn nữa, vì hầu hết các tổ chức đã đầu tư rất nhiều vào cơ sở dữ liệu như Oracle SQL Server MySQL, v.v.; việc tích hợp các cơ sở dữ liệu này với các công cụ như Hadoop trở nên khó khăn trong khi việc tích hợp chúng với các công cụ như R trở nên dễ dàng hơn do khả năng tương thích của nó với các cơ sở dữ liệu này, do đó, việc trích xuất dữ liệu trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.

Tóm lại, nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ tính toán thống kê toàn diện mang lại khả năng tùy chỉnh linh hoạt, hiệu quả về chi phí, cải thiện liên tục thông qua đóng góp của cộng đồng, xử lý hiệu quả khả năng tương thích của bộ dữ liệu lớn với cơ sở dữ liệu phổ biến thì không đâu khác ngoài “R Project”!