DeepStack 3.4

DeepStack AI Server: Giải pháp tối ưu để xây dựng các sản phẩm kỹ thuật số và tự động hóa tốt hơn

Trong thời đại kỹ thuật số ngày nay, các doanh nghiệp không ngừng tìm cách cải thiện sản phẩm và dịch vụ của mình. Một trong những công nghệ hứa hẹn nhất có thể giúp đạt được mục tiêu này là trí tuệ nhân tạo (AI). Tuy nhiên, việc triển khai AI trong doanh nghiệp của bạn có thể là một nhiệm vụ khó khăn, đặc biệt nếu bạn không có chuyên môn hoặc nguồn lực cần thiết.

Đây là lúc DeepStack AI Server phát huy tác dụng. DeepStack là một máy chủ AI tích hợp và dễ cài đặt, cung cấp API ngoại tuyến hoàn toàn để xây dựng các sản phẩm kỹ thuật số, hệ thống phần mềm và tự động hóa tốt hơn và cải tiến hơn với năng suất tối đa. Với DeepStack, bạn có thể tích hợp API Nhận dạng khuôn mặt, Phát hiện đối tượng, Nhận dạng cảnh và Nhận dạng tùy chỉnh cho các ứng dụng công nghiệp và kinh doanh của mình.

DeepStack là gì?

DeepStack là một máy chủ AI mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển dễ dàng thêm khả năng thị giác máy tính vào ứng dụng của họ. Nó cung cấp một tập hợp các mô hình được đào tạo trước có thể nhận dạng các đối tượng trong hình ảnh hoặc video với độ chính xác cao. Các mô hình này dựa trên các thuật toán học sâu tiên tiến đã được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn.

Ưu điểm chính của việc sử dụng DeepStack so với các giải pháp thị giác máy tính khác là khả năng hoạt động ngoại tuyến. Điều này có nghĩa là tất cả quá trình xử lý diễn ra trên máy cục bộ của bạn mà không yêu cầu kết nối internet hoặc các dịch vụ dựa trên đám mây. Điều này làm cho nó trở nên lý tưởng cho các trường hợp sử dụng khi các mối lo ngại về quyền riêng tư hoặc bảo mật ngăn không cho dữ liệu được gửi qua internet.

DeepStack hoạt động như thế nào?

DeepStack hoạt động bằng cách cung cấp một bộ API RESTful cho phép các nhà phát triển tương tác với các mô hình được đào tạo trước của nó. Các API này chấp nhận dữ liệu hình ảnh hoặc video làm đầu vào và trả về các phản hồi JSON chứa thông tin về các đối tượng được phát hiện trong dữ liệu đầu vào.

Để sử dụng DeepStack trong ứng dụng của bạn, trước tiên bạn cần cài đặt nó trên máy cục bộ của mình. Sau khi cài đặt, bạn có thể bắt đầu gửi yêu cầu đến các điểm cuối API của nó bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào bạn chọn, chẳng hạn như Python, NodeJS Java PHP Swift cùng với các ngôn ngữ khác.

Bạn có thể làm gì với Deepstack?

Với tập hợp mạnh mẽ các mô hình được đào tạo trước cho Nhận dạng khuôn mặt Nhận diện đối tượng Nhận dạng cảnh Nhận dạng tùy chỉnh giữa các mô hình khác, có vô số khả năng về những gì bạn có thể làm với Deepstack:

1) Xây dựng hệ thống bảo mật thông minh: Với khả năng nhận dạng khuôn mặt do deep stack cung cấp, bạn có thể xây dựng hệ thống bảo mật thông minh có thể phát hiện những kẻ xâm nhập ngay cả trước khi chúng xâm nhập vào các khu vực hạn chế

2) Tự động hóa các quy trình công nghiệp: Bằng cách tích hợp khả năng phát hiện đối tượng vào các quy trình công nghiệp như dây chuyền sản xuất, bạn có thể tự động hóa các kiểm tra kiểm soát chất lượng, từ đó giảm tỷ lệ lỗi do con người

3) Nâng cao trải nghiệm của khách hàng: Bằng cách tích hợp khả năng nhận dạng cảnh vào chatbot dịch vụ khách hàng, bạn có thể cung cấp nhiều trải nghiệm được cá nhân hóa hơn dựa trên sở thích của khách hàng

4) Cải thiện dịch vụ chăm sóc sức khỏe: Bằng cách tích hợp các khả năng nhận dạng tùy chỉnh vào hệ thống chăm sóc sức khỏe, bạn có thể cải thiện tỷ lệ chẩn đoán chính xác, từ đó cải thiện kết quả của bệnh nhân

5) Phát triển hệ thống giao thông thông minh: Bằng cách tích hợp khả năng phát hiện đối tượng vào các hệ thống giao thông như ô tô tự lái, bạn có thể giảm tai nạn do lỗi của con người

Tại sao chọn Deepstack?

Có một số lý do tại sao bạn nên chọn deep stack thay vì các giải pháp thị giác máy tính khác:

1) Xử lý ngoại tuyến: Như đã đề cập trước đó, tất cả quá trình xử lý diễn ra cục bộ mà không yêu cầu kết nối internet, điều này lý tưởng cho các trường hợp sử dụng khi các vấn đề về quyền riêng tư hoặc bảo mật ngăn dữ liệu được gửi qua internet.

2) Tích hợp dễ dàng: Với sự hỗ trợ cho nhiều ngôn ngữ lập trình bao gồm Python NodeJS Java PHP Swift cùng với các ngôn ngữ khác, việc tích hợp ngăn xếp sâu vào các ứng dụng hiện có chưa bao giờ dễ dàng hơn thế.

3) Tỷ lệ chính xác cao: Nhờ các thuật toán học sâu tiên tiến được deep stack sử dụng, tỷ lệ chính xác đạt được khi phát hiện đối tượng trong hình ảnh/video rất cao so với các giải pháp thị giác máy tính khác

4 ) Hỗ trợ cộng đồng nguồn mở: Là nguồn mở có nghĩa là có một cộng đồng lớn đằng sau nó đảm bảo sự phát triển, bảo trì và hỗ trợ liên tục. Điều này cũng có nghĩa là không có sự khóa của nhà cung cấp không giống như các giải pháp phần mềm độc quyền.

Phần kết luận:

Tóm lại, nếu bạn đang tìm cách xây dựng các sản phẩm kỹ thuật số/hệ thống phần mềm/tự động hóa tốt hơn thì không cần tìm đâu xa hơn deep stack. Với bộ mô hình được đào tạo trước mạnh mẽ, khả năng tích hợp dễ dàng trên nhiều ngôn ngữ lập trình và khả năng xử lý ngoại tuyến, nó cung cấp mọi thứ cần thiết khi xây dựng các ứng dụng thông minh. Hãy truy cập trang web của chúng tôi ngay hôm nay để tìm hiểu thêm về cách chúng tôi đang giúp các doanh nghiệp trên toàn thế giới tận dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo!